Böschungs Indikator Forex Terhebat

Linear Regression Indicator (LRI) Die Basis des Linear Regression Indicators ist eine Preisentwicklung, die in einem bestimmten Zeitraum angedockt ist. Die Methode der linearen Regressberechnung ist die kleinste Quadrate. Die kleinste Quadrate erlaubt es, eine Trendlinie so zu zeichnen, dass die Wurzel-Mittel-Quadrat-Divergenz (Achse Y) der Trendpunkte von den n Preisplanpunkten in der gewissen Periode minimal ist. Eine mit dem linearen Regress gezeichnete Trendlinie endet immer mit dem LRI-Indikatorpunkt. Obwohl LRI-Indikator gleitenden Durchschnitt ähnelt, hat es einige Pluspunkte. Im Gegensatz zum gleitenden Durchschnitt hat LRI eine niedrigere X-Latenzachse und ist daher reaktiver für die Preisentwicklung. Im Allgemeinen prognostiziert LRI den Preis für zukünftige Perioden gemäß dem aktuellen Preis und unter Berücksichtigung der vergangenen Preisentwicklung. Die Berechnung des LRI-Indikators erfolgt auf folgende Weise: Ziehen Sie eine lineare Regressionslinie über die definierten Periodenwerte, um die aktuellen Zahlen anzuzeigen. Eine lineare Regressionslinie kommt immer so nah wie möglich an die definierten Werte und entspricht einer Geraden. Es ist unmöglich, den Anfang einer Datenreihe LRI zu setzen, während der definierte Zeitraum nicht mit den Daten gefüllt ist. Es ist vergleichbar mit dem Zeitreihenbewegungsdurchschnitt und einer Nullpunktverschiebung. Zeitreihenvorhersage. Trading Software Lineare Regression Slope Die Linear Regression Slope Indikator berechnet die Steilheit der theoretischen Regressionsgeraden, die diese Balken und die vorherigen n-1 Balken (n Regressionsperioden einbeziehen ) Für jeden in der Tabelle geladenen Balken. (Weitere Einzelheiten über Regressionslinien finden Sie im Linear Regression Indicator). Die Steilheitswerte werden dann normalisiert, indem die Rohneigungswerte mit 100 multipliziert werden und dann durch den Preis dividiert wird (Rohsteigung 100 Preis). Die Normalisierung der Steilheitswerte ist wichtig, wenn man Märkte miteinander vergleicht, die in unterschiedlichen Preisspannen handeln. Der normalisierte Slope-Wert zeigt grundsätzlich die prozentuale Änderung des Preises pro Bar der Regression (best fit) - Linie an. Wenn die normalisierte Steigung 0,20 beträgt, steigt die Regressionslinie mit einer Rate von 0,20 pro Bar an. In ähnlicher Weise würde eine normalisierte Steigung von -0,55 anzeigen, dass die Regressionslinie mit einer Rate von 0,55 pro Bar abnimmt. Die Regressionsperioden, Regressionspreise, Pre-Smoothing-Preisperioden und Vorglättung MA-Typ-Eingänge wurden parametriert, um dem Benutzer die vollständige Anpassung dieses Indikators zu ermöglichen. Der resultierende Regressionssteigungsindikator wird als ein zweifarbiges Histogramm angezeigt, das oberhalb und unterhalb von 0 oszilliert. Eine Referenzlinie wird auf den Pegel 0 gesetzt. In der Farbe UpSlope wird eine steigende Flanke (größer als der vorherige Wert 1 bar vor) angezeigt, während eine abfallende Flanke (niedriger als der vorherige Wert 1 bar vorher) in der DownSlope-Farbe angezeigt wird. Die auf dieser Website dargestellten Materialien dienen ausschließlich Informationszwecken und sind nicht als Anlage - oder Handelsberatung gedacht. Vorgeschlagene Lesestoffe werden von externen Parteien erstellt und spiegeln nicht notwendigerweise die Meinungen oder Darstellungen von Capital Market Services LLC wider. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Risikoverteilungsseite. Risk Disclaimer: Online-Devisenhandel trägt ein hohes Maß an Risiko für Ihr Kapital und es ist möglich, Ihre gesamte Investition zu verlieren. Spekulieren Sie nur mit Geld, das Sie sich leisten können, zu verlieren. Forex-Handel kann nicht für alle Anleger geeignet sein, daher stellen Sie sicher, dass Sie die Risiken vollständig zu verstehen, und suchen Sie unabhängige Beratung, wenn nötig.